그 뜨거웠던 22대 총선도 끝을 장식했다. 미래지향적 정책이나 계획보다도 역대급 막말과 비난으로 가득했던 선거, 그리고, 과열됐던 선거전으로 그 어느 때보다도 사전 여론조사를 통한 지지율, 당선 가능성에 대한 예측이 난무했던 선거였다. 그만큼 박빙의 접전과 경쟁이 엎치락뒤치락 거듭했던 반전의 연속이었다.

선거와 통계는 현대 민주주의의 근간을 이루는 중요한 요소로, 정치적 결정과 사회적 변화를 이해하고 예측하는데 필수적이다. 선거는 국민이 정치적인 리더나 정책을 선택하는 과정으로, 민주주의의 핵심 원칙중 하나이며, 통계는 데이터를 수집, 분석하고 해석해 패턴을 발견하고 향후 결과를 예측하는 과학적인 방법론이다. 이 두 가지 요소는 상호보완적인 관계를 맺으며, 현대 사회의 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있다.

한편, 선거는 국민이 자유롭게 의사를 표현하고 정치적인 리더나 정책을 선택하는 과정이다. 선거를 통해 국민은 자신의 의견을 표현하고, 정치적인 결정에 참여할 수 있는데, 선거는 국가의 행정 권력을 결정하고, 사회적인 변화를 끌어내는 주요한 수단 중 하나로 인식되고 있다. 또한, 선거를 통해 국민은 자신의 이익을 보호하고 정치적인 변화를 끌어내는 데 참여할 수 있음은 주지의 사실이다.

이러한 선거와 통계는 밀접한 관련이 있다. 선거는 시시각각으로 후보자와 시민을 대상으로 하는 다양한 여론 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 수집, 분석하고 해석하는 것이 통계학의 영역이라 볼 수 있다. 통계를 통해 선거 결과를 분석하고 예측하는 것은 정확한 정보를 제공해 정치적인 결정을 지원하고, 민주주의를 강화하는 데에 중요한 역할을 한다. 또한, 통계는 선거 과정에서의 여론조사, 투표 결과 분석, 후보자 지지율 예측 등에 활용돼 선거의 투명성과 공정성을 증진하는 데에 기여한다.

선거에서 통계는 다양한 측면에서 활용되는데, 예를 들어, 선거캠페인 동안 여론조사를 시행해 유권자들의 의견을 파악하고 후보자나 정당의 지지율을 추정한다. 또한, 투표 결과를 분석해 각 후보자나 정당의 성과를 측정하고, 선거 결과에 대한 예측을 수행하며, 이러한 통계적 분석은 선거캠페인 전략의 수립과 선거 결과에 대한 이해를 돕는 데에 필수적인 요소임이 틀림없다. 선거에서의 통계적 분석은 종종 통계적 모델링을 통해 이루어진다. 통계적 모델은 여러가지 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링해 향후 결과를 예측하는 데 사용된다. 예를 들어, 후보자의 성별, 연령, 정책적 입장 등 다양한 요인들(독립변인)이 선거 결과에 영향을 미칠 수 있는데, 이러한 다양한 요인들을 고려해 통계적 모델을 구축하고, 향후 선거 결과를 예측하는 것이 가능하다.

통계는 절대적인 예측을 보장하지는 않는다. 통계적 모델링은 다양한 가정과 근거에 기반하며, 미지의 변수나 예상치 못한 사건들에 의해 영향을 받을 수 있다. 또한, 통계적인 결과는 항상 해석에 주의가 필요하며, 다른 요인들과 함께 고려돼야 한다. 따라서 선거에서 통계적 분석은 도구일 뿐이며, 항상 다른 정보와 함께 고려돼야 할 필요가 있다.

이러한 선거와 통계의 관계는 미래에 더욱 중요해질 전망이다. 정보기술의 발전과 빅데이터 분석기술의 발달로 선거와 관련된 데이터의 양과 품질이 높아지고 있다. 이에 따라 통계적 분석은 더욱 정확하고 예측 가능한 결과를 제공할 것으로 기대된다. 또한, 인공지능과 기계학습기술의 발전으로 선거 결과를 예측하는 모델들이 더욱 정교해질 것으로 예상된다. 하지만 이러한 기술의 발전은 동시에 개인정보 보호와 데이터의 안전성에 대한 이슈도 불러일으킬 것으로 보이고, 따라서 선거와 통계의 관계는 더욱더 세밀한 관리와 고려가 필요한 분야가 될 것이다. 다음 선거에서는 더욱 방대한 데이터와 정교한 모델링으로 수월한 예측도 가능해지리라 믿어 본다.

남호수 동서대학교 교학부총장